据彭博社报道，扎克伯格正在同时推进两件大事：一是以148亿美元收购数据标注公司Scale AI的49%股份，二是秘密组建一个专攻超级智能的新AI实验室。这两件事放在一起，勾勒出Meta在AGI赛道上的完整布局。

148亿美元买什么

Scale AI是目前全球最大的AI数据标注公司之一，客户涵盖OpenAI、谷歌、美国军方。它做的事情听起来不性感，但极其关键——为大模型提供高质量训练数据。

大模型的上限在很大程度上取决于训练数据的质量和规模。Scale AI能做到的，是以工业化方式生产出大量经过严格质量控制的标注数据。这正是目前AI军备竞赛中被低估的核心资源。

Meta以148亿美元收购49%股份，一次性解决了数据供应链的战略问题。Scale AI的联合创始人Alexandr Wang也将加入Meta的新AI团队，带来的不只是一家公司，而是整套数据工业化体系。

50人的超级智能实验室

与此同时，扎克伯格在内部秘密组建了一个规模不大但目标极高的新实验室：只招约50名顶尖专家，专注于追求超级智能。

50人听起来很少，但历史上不乏先例——OpenAI早期的核心团队规模也类似。关键不在人数，而在于方向和资源配置。Meta目前有数百亿美元的AI基础设施预算，加上即将到手的Scale AI数据体系，这50人的工作条件在全球范围内都属顶级。

这个实验室目前仍处于秘密阶段，公开信息极少，但彭博社的报道来源可靠。

把这两件事放在一起，Meta的思路很清晰：

Meta在三个层面同时发力，正在从一个”追赶者”向”AGI竞争核心玩家”转变。

Meta此前的AI策略以开源为主（Llama系列），通过让更多人用上自己的模型来建立生态优势。但开源策略在超级智能的终极竞争中能走多远，业界存在争议。

这一次组建秘密实验室，说明扎克伯格同时在做两手准备：既保留开源路线争取生态，又开辟闭门研究路线押注AGI突破。

Scale AI的加入，把数据这个”AI的石油”变成了Meta的内部资源，而不是所有人都能买到的外采服务。这个卡位价值或许比148亿美元的账面价格更高。

本文基于彭博社等公开媒体报道整理。