SoftBank独家代理Sierra AI客服日本市场 | SoftBank Partners with Sierra for AI Agent Customer Experience in Japan
LINEMO的AI客服解决率从83%飙升至97%，SoftBank决定把这门生意推广到全日本。
SoftBank与Sierra达成战略合作
7月14日，SoftBank Corp.与Sierra宣布达成战略合作，SoftBank将成为Sierra在日本市场的独家合作伙伴，自7月14日起生效。
Sierra的对话式AI平台能够自动生成客户咨询的最佳回复，并自主执行后续任务，包括处理产品退货和完成各类行政手续。SoftBank已在旗下在线专属移动品牌”LINEMO”中部署Sierra，构建客服智能体。
部署效果惊人：与LINEMO原有客服系统相比，Sierra将咨询解决率从83%提升至97%，客户满意度从74%提升至93%。SoftBank计划评估在”SoftBank”和”Y!mobile”品牌及其他集团服务中推广。
SoftBank总裁兼CEO宫川润一表示：”AI智能体是变革性技术，将从根本上重塑企业与客户互动的方式。”
Sierra联合创始人兼CEO Bret Taylor表示：”‘おもてなし’——预见客户需求并以真诚关怀服务——影响了我们构建Sierra的方式。”
Helsing融资18亿美元 估值180亿
慕尼黑国防AI初创公司Helsing完成18亿美元E轮融资，估值达180亿美元，投资方包括高盛、Dragoneer、Iconiq、CPPIB和摩根大通。该公司为自主无人机和战场情报构建软件，此轮融资使其成为欧洲最有价值的AI公司之一。
这反映了投资者对AI在国防和国家安全领域应用的强烈兴趣。
PixVerse融资4.39亿美元 估值超20亿
AI视频生成初创公司PixVerse完成4.39亿美元融资，估值超过20亿美元。投资方包括阿里巴巴、未来资产和蓝色光标。该公司声称拥有1.5亿注册用户。
此轮融资是近期生成式视频领域较大的一笔投资，表明资本仍在持续流入该赛道。PixVerse联合创始人谢表示，该领域正在洗牌——OpenAI的Sora 2已关停，Meta和腾讯也遇到质量问题。
Richard Sutton创办Oak Lab
图灵奖得主Richard Sutton创办Oak Lab，一家多伦多初创公司，致力于构建能够从环境中持续学习的AI智能体，而非仅依赖大规模预训练。Sutton是强化学习的先驱，他将这一努力视为对经验驱动学习的押注——一条超越当前LLM训练的路径。
SoftBank and Sierra announced a strategic partnership on July 13, with SoftBank becoming Sierra’s exclusive partner in Japan starting July 14. Sierra’s conversational AI platform deploys AI agents that auto-generate optimal responses and autonomously execute follow-up tasks.
Results from LINEMO deployment: inquiry resolution rates jumped from 83% to 97%, customer satisfaction from 74% to 93%. SoftBank plans to evaluate expansion to SoftBank and Y!mobile brands.
Helsing raised $1.8B at $18B valuation. The Munich-based defense AI startup builds software for autonomous drones and battlefield intelligence, backed by Goldman Sachs, Dragoneer, Iconiq, CPPIB, and JPMorgan.
PixVerse raised $439M at $2B+ valuation from Alibaba, Mirae Asset, and BlueFocus. The AI video-generation startup claims 150M registered users. Co-founder Xie framed the field as thinning out, citing OpenAI’s Sora 2 shutdown.
Richard Sutton founded Oak Lab in Toronto, aiming to build AI agents that learn continuously from their environment rather than relying solely on large pretraining runs — a bet on experience-driven learning as a path beyond current LLM training.
Source: SoftBank, my2cents.ai